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职位描述

1.视觉与深度学习算法研究:研究与开发计算机视觉与深度学习算法,覆盖目标检测、图像/实例分割、图像匹配、跟踪、姿态估计等,解决复杂视觉识别问题。
2.算法全流程产品化部署:主导算法从原型到产品化部署的全过程,确保在真实业务场景中的高效性、稳定性与可扩展性。
3.模型优化与多平台适配:在边缘设备与云端平台上进行模型压缩(量化/剪枝/蒸馏)、推理加速与硬件适配,构建低延迟、高吞吐推理流水线。
4.跨团队协作与算法落地:与产品及工程团队紧密协作,推动算法在真实场景的落地与优化,提升系统性能与用户体验。
任职要求:
1.博士学历,计算机视觉、人工智能、数学或相关专业,理论扎实,技术功底深厚。
2.3年以上计算机视觉实际项目经验,至少主导过一项视觉算法产品化落地。
3.精通主流深度学习模型与算法(如 YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net、ResNet 等),并能结合业务场景进行高效选型与优化。
4.丰富的工程化经验,能够独立完成算法从原型到部署的全过程,熟悉 ARM、RKNN、TensorRT 等边缘平台,有在资源受限设备上实现高效推理的实践经验。
5.具备扎实数学功底,能够理解和实现复杂模型,包括 CNN、RNN、GAN、Diffusion 等前沿算法。
6.具备优秀的团队协作与沟通能力,能够推动跨职能团队协作与项目落地。
加分项:
1.在计算机视觉、深度学习领域有代表性科研成果,或有具有影响力的开源项目贡献/主导经验。
2.有 AIoT、智慧安防、智能楼宇等真实落地项目经验。

企业介绍

A股上市公司,公司作为国内电梯制造历史最悠久的企业之一,以电梯业务为核心,向上下游产业链延伸。
公司经过近五十年的发展,形成了以电梯整机制造及零部件生产、现代服务业及智能制造装备业三大业务板块为主的产业一体化经营格局,并引入国际化高端合作项目向相关产业领域拓展,成为科技研发实力和市场竞争能力突出的大型企业。

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