岗位职责: 1.进行数据清洗 2.推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作 3.关注公司相关行业的业务场景的落地,能够提出适配相关业务的方案 4.深入跟踪调研大模型以及相关方向(包括但不限于NLP/CV/多模态/ 强化学习)的前沿技术,探索模型在未来行业中的更多使用场景,拓展模型的应用范围。 岗位要求: 1.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟悉C/C++或Python; 2.熟悉Linux 环境开发,熟练使用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch; 3.有大模型实操项目落地、垂类领域微调经验,熟悉ChatGLM、LLaMA、通义等大模型的训练和部署优先。 4.熟悉NLP相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先; 5.计算机专业硕士及以上学历,优秀者可放宽至本科,具备扎实的计算机科学和机器学习理论基础。
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