岗位职责: 1.负责大模型(LLM/VLM)在智能座舱端侧的工程化部署,完成模型转换、量化(INT4/INT8)及推理引擎(TensorRT、ONNX Runtime、TFLite 等)的集成与性能调优。 2.参与端侧 Agent 框架开发,实现大模型与座舱业务(导航、车控、媒体、语音交互等)的工具调用与执行闭环。 3.负责大模型推理服务的资源管理与调度优化,包括内存复用、KV Cache 优化、多请求并发处理,保障低延迟与低功耗。 4.协同算法团队完成模型压缩(剪枝、蒸馏)与精度验证,建立端侧模型自动化测试与性能压测脚本。 5.将大模型能力落地到具体座舱场景,如多模态语音助手、舱内视觉理解、个性化推荐等,编写高质量代码与技术文档。 任职要求: 1.统招本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化等相关专业,3 年以上 AI 工程化经验,其中至少 1 年端侧大模型部署经验。 2.精通 C++/Python,熟悉 Linux 环境下的交叉编译与性能分析工具(perf、Valgrind、py-spy)。 3.熟悉至少一种端侧推理框架(TensorRT、ONNX Runtime、TFLite、SNPE、RKNN 等),并有实际量化部署项目经历。 4.了解 Transformer 架构及大模型推理原理(如 KV Cache、FlashAttention),能独立完成模型转换与精度对齐。 5.具备良好的代码规范意识与问题排查能力,能够快速定位推理过程中的崩溃、显存溢出或延迟抖动问题。 加分项 有智能座舱量产项目经验,熟悉高通/Nvidia/MTK等平台的 AI 加速器特性。
经营范围覆盖新能源汽车整车及零部件研发制造、汽车销售、技术服务、非居住房地产租赁、新能源汽车换电设施销售

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