大模型应用算法负责人 80-100万

职位描述
1. 业务理解与算法设计：深入理解智能客服业务场景，主导客服服务助手、智能质检、用户意图识别等核心产品的算法研究与实现，推动前沿技术在业务中的落地应用；负责大模型在客服话术生成、风险预警、价格谈判、客户安抚等场景的优化，确保推理效率与效果。
2. 技术研发与系统优化：搭建端到端的算法Pipeline，覆盖意图识别、性格分析、策略生成等模块，构建高并发、低延迟的实时推理系统；建立模型监控与迭代机制，保障系统稳定性。
3. 业务规划与团队管理：制定大模型应用的技术路线与业务规划，带领团队探索大模型前沿技术（如SFT、PEFT、RAG、Agent）在智能客服场景的创新应用，负责团队建设与人才培养，推动技术创新与业务增长。
4. 跨部门协作与产品落地：与产品、运营、市场等团队紧密合作，设计大模型技术解决方案，推动智能客服系统在公司核心业务中的落地，提升用户体验与业务效率；参与公司内部技术交流与知识共享，推动大模型技术在集团内部的广泛应用。
5. 前沿场景探索与数据建设：与业务团队共同探索AI技术的前沿应用场景，针对性进行数据建设、模型训练与评估，持续优化模型效果与业务效能。
职位要求
1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域本科（985/C9）及以上学历，3年以上相关工作经验；熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力（Python/PyTorch/Transformers）。
2. 深入理解大模型相关技术（如SFT、PEFT、强化学习、Prompt Engineering、RAG、Agent），并具备至少一年以上的实战经验，熟悉高并发实时推理系统的设计与优化，具备模型性能调优与分布式训练经验。
3. 具备优秀的数据敏感性与业务理解能力，能够从复杂业务数据中发掘有效洞见，提出创新性解决方案；具备敏锐的产品意识与用户体验思维，能够从用户角度优化算法设计与技术实现。
4. 出色的团队管理与沟通能力，能够高效协调跨职能团队，推动项目进展；强烈的自驱力与学习能力，善于独立思考并表达技术观点。
5. 主导过电商场景尤其是交易撮合场景智能客服对话系统项目，具备大规模用户交互系统的研发经验优先。

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